从太空到桌面，如何用空间大数据打造“可计算的世界”

       从东南亚的降雨到棕榈油的价格；从农作物病虫害到农险保费的制定；从中国城市化进程到钢铁的库存，环境变化与商业活动从来就不是割裂的，但要寻找其中的规律却并非易事。

       作为获取地理空间数据的重要手段之一，卫星遥感早期以公益服务为主，不太注重挖掘数据的商用价值。近年来，随着技术的进步和应用的拓展，涌现了一批推动技术商业化落地的初创企业，大地量子就是其中的佼佼者。

       通过底层技术创新满足多变的数据需求，大地量子提取与商业活动相关的高价值信息，为用户提供定制化的数据产品。近日，创始人兼CEO王驰接受了35斗采访，与记者分享了大地量子“从太空到桌面”的发展愿景。

整合物理世界的数据

       王驰本科毕业于上海交通大学，之后进入美国南加州大学电子工程专业学习，博士期间曾参与Lockheed Martin主导的量子计算项目，主攻算法部分与应用开发。

       谈到创业契机，王驰的回答很简单，“有想法，就去做”。在国外学习期间，王驰一直在思考，如何整合物理世界的数据。2017年初，王驰创办大地量子，公司瞄准商业航天的最后一步，也就是应用落地环节，通过空间大数据，为农业保险、农产品期货、国土空间规划、生态环境评估、水文检测等领域提供高价值信息。

（大地量子创始人、CEO王驰，图片来源：大地量子）

       “实际操作过程中，空间大数据几乎等同于卫星遥感数据，两者本质上没有太大区别。但对大地量子来说，‘空间大数据’体现了思维模式的不同。卫星遥感数据、传感器数据和无人机数据只是来源不同的数据，大地量子想要围绕这些数据做算法的创新和算力的提升，解决空间大数据的应用场景问题。”王驰向35斗记者解释道。

       团队方面，大地量子的技术研发部门分为科学与算法组、技术与工程组。科学与算法组是以科学家或已具备博士学历的科研人员为主的团队，负责研究前沿技术、开发新算法。技术与工程组负责工程开发与数据生产。大地量子的技术副总裁、合伙人之一李磊是饿了么创始阶段成员，曾任饿了么研发总监，拥有近十年大型工程架构设计经验。

       在商务拓展方面，前陶氏杜邦农业事业部中国区创新业务负责人黄彦翔近日加入大地量子，担任合伙人与商务副总裁，也为大地量子的技术商业化落地注入新力量。

       大地量子的商业模式是直接为企业客户提供数据产品。在王驰看来，“不同的商业模式本身没有优劣之分，只是每家企业的选择不同。大地量子的团队在算法开发、数据处理方面具有一定壁垒，所以想将这一优势发挥到最大。”

       目前，大地量子与全球主流的卫星数据供应商建立了高效数据获取通道。数据来源大致分为两类：一类是来自NASA、NOAA、中国气象局等各个国家政府部门的数据，二是通过商业购买或项目合作等渠道获取的商业数据，比如全球著名的商业影像数据提供商DigitalGlobe，也是大地量子的合作伙伴之一。

       获取海量数据后，怎么储存、检索、处理数据是关键，这也是大地量子的核心技术所在。大地量子自主建立了高容量数据中心，目前已存储了超过3PB的卫星遥感数据。公司还利用自有创新算法对数据进行网格化管理，提高索引效率，同时利用云计算解决数据处理问题，用AI训练机器识别卫星传回的信息。

       大地量子开发了多项自主创新的AI算法，可根据客户的定制化需求，从大量数据中，提取诸如全球指定地区作物长势、全美大豆种植面积统计、自然灾害监测等关键信息。“每个应用场景都有相对应的一套算法，比如，产量预测和污染物识别的算法不同，但使用的数据可能会有重合。”王驰补充说道。近日，大地量子还与华为云达成了合作，计算能力大幅提升。

从农业到多行业

       不同于其他深耕垂直行业的遥感数据服务商，大地量子希望将空间大数据的应用延伸到社会生活的方方面面。公司从农业着手，目前业务还包括城市规划、大坝监测、污染监控等。

       谈到为何将农业作为首个进入的市场，王驰表示，这是一个自然而然的选择。世界农业分布范围十分辽阔，地球表面除两极和沙漠外，几乎都可用于农业生产。相对于海洋、沙漠等自然环境，农业单位面积产出的经济价值较高。

       而农业发展面临挑战，归根结底是因为对于地面真实信息不了解。如果想要掌握这些信息，就需要付出很高的人力成本。所以大地量子本质上想要解决成本高的行业痛点，就农业细分领域提出解决方案，比如农业保险的验标、农产品期货的市场决策支持、农作物识别等。“农业是大地量子最早开拓的领域，所以积累的客户最多，产品相对成熟。但由于农业周期长、回报慢，这也是我们目前遇到的最复杂的行业。”王驰说道。

       35斗了解到，在农业保险方面，大地量子主要帮助保险公司提高抗风险以及盈利能力。比如，农业保险公司常常面临保险标的与实际种植作物不符的情况，因而承担合规压力。大地量子的作物分类数据产品可以提取农田中实际种植的作物信息，将此信息与保险公司的保单信息以及地块数据进行比较，即可对保单上作物信息部分进行快速核查。

       在农产品种植方面，大地量子提供种植过程监控、产量预测及市场基本面监测等服务。比如，农作物长势监测和病虫害监测等数据产品，让种植者足不出户，就能全面持续地了解农作物的生育期、长势等关键信息，降低风险的同时提升管理效率。而农作物产量计算数据产品，可以帮助行业解决信息不透明的问题，建立更好的收入预期和定价机制。

（作物长势监测，图片来源：大地量子）

       其他非农领域的业务包括国土空间规划及管理、生态环境检测评估、水文检测等。比如，干旱是危害农牧业生产、促使生态环境进一步恶化的重要原因，大地量子的干旱监测数据可对作物生长的土壤含水量、作物缺水或供水状况、植被指数等指标进行检测，帮助相关机构充分掌握灾情，提升对重大突发事件的应急能力和决策水平。

（洪水监测，图片来源：大地量子）

可计算的世界

       目前，空间大数据技术的应用主要集中在由政府主导的大数据项目中，纯粹的商业化应用占比极少。王驰认为，限制商业化落地的原因在于需求与技术之间的矛盾。 “需求一直存在，并且还有很多新增的需求。但客户的想象力有时非常大，现有技术无法满足他们的需求。”

       “其中涉及两方面的技术，首先是工程类技术，比如大多数公司有能力做北京的黑臭水体监测，但是要监测全球的黑臭水体就比较困难。另一个是算法层面的问题，比如客户想要1%误差的产量预测，但是大多数技术只能做到10%的误差。而大地量子的优势就在于解决技术问题。”王驰进一步解释道。

       从长远角度来看，提高农户自己的生产力，是中国农业的整体发展趋势。大地量子现有的直接客户是涉农企业，而不是农户。如何直接帮助农户提高生产效率或者通过企业实现数字农业，是大地量子一直思考的问题和努力的方向。

       35斗了解到，截止目前，大地量子共完成两轮融资。

（数据来源：天眼查，35斗整理）

       2018年1月，大地量子获得近千万人民币的天使轮投资。2019年8月2日，大地量子宣布完成由SIG投资的数百万美元Pre-A轮融资，资金主要用于新技术研发以及市场推广。

       未来，大地量子计划与其他公司合作，为农户或者工厂直接提供服务，也会继续拓展国土空间规划、环境污染、金融等领域的商业化应用。大地量子深信，空间大数据技术有非常大的应用潜力，而其最终目标，是要打造一个“可计算的世界”。